Що таке Python і для чого він потрібен

Python – це популярна мова програмування, яка постійно розвивається. Вона вирізняється гнучкістю, читабельністю та простотою. На Python можна написати практично все що завгодно: від вебсторінок та ігор до системи управління марсоходом і нового Chat GPT. Його використовують у NASA, Facebook, Intel, Pixar, Instagram і Google.

Python допомагає вирішувати складні та цікаві завдання в абсолютно різних галузях. І при цьому має інтуїтивно зрозумілий та простий для запам’ятовування синтаксис. Після його вивчення можна почати з написання простих скриптів або системного адміністрування і з часом перейти в машинне навчання, аналіз даних чи геймдев.

Python для початківців – оптимальний варіант. Тож сьогодні більше розповімо про те, чим він такий хороший і де ще використовується. Можливо, ти теж захочеш почати нову кар’єру з вивчення Python!

За що люблять Python

Python – це високорівнева об’єктно-орієнтована мова програмування загального призначення з відкритим вихідним кодом і великою стандартною бібліотекою. Написаний нею код можна без змін переносити на різні платформи. Тепер докладніше поговоримо про її плюси.

Переваги Python

• Простота синтаксису. Пайтон вирізняється простим і зрозумілим кодом. За читанням він нагадує строгий текст англійською. Із синтаксису прибрали все зайве, тому в ньому немає непотрібних виразів і дужок. На Python ти напишеш менше рядків, ніж на Java або C/C++ для виконання одного й того ж завдання. Чим простіше – тим краще. Особливо для новачка.
• Єдиний стандарт (PEP8). Існує спеціальний посібник зі стилю для програмування на Python. Він допомагає підтримувати читабельність і логічність коду, навіть коли з ним працює декілька розробників.
• Висока продуктивність. Простота і наявність стандартів дають програмістам можливість писати менше рядків для виконання більшої кількості задач.
• Інтерпретованість. Це означає, що код виконується по рядках (без компіляції) і якщо в ньому є помилка, ти одразу її побачиш та зможеш виправити.
• Велика стандартна бібліотека. Вона складається з безлічі пакетів і модулів для вирішення різних завдань: від оброблення даних до мережевого програмування та машинного навчання. Ти зможеш знайти в бібліотеці Python практично всі функції, які тобі можуть знадобитися.
• Портативність. Можна запускати програми на різних ОС (Linux, Windows, macOS) без змін вихідного коду (якщо в ньому немає системно-залежних функцій). Один раз написав і щасливий.
• Велика спільнота. Навколо Python сформувалася величезна активна спільнота розробників. Вони створили безліч підручників, бібліотек, курсів і фреймворків. Ти завжди зможеш знайти відповіді на свої запитання, обговорити робочі проблеми та отримати підтримку в колі однодумців.
• Відкритий код. Можна безплатно завантажити вихідний код, змінити в ньому щось і навіть поширити свою версію. Це означає, що будь-який програміст може брати участь у розробці та поліпшенні Python, а ще використовувати його в проєктах без будь-яких ліцензійних зборів.
• Динамічна типізація. Програмістам не потрібно оголошувати заздалегідь тип змінної (на відміну від C++ або Java). Python автоматично присвоїть тип даних під час виконання коду. Це дає змогу прискорити розробку і тестування, а також зручно працювати з різними даними.
• Широке використання. Мова Python – гнучка й універсальна. Як ми вже говорили, її використовують в абсолютно різних сферах. Це означає, що після навчання ти точно зможеш знайти проєкт до душі. Спробувати себе в різних галузях і щось вибрати.

Python – це чудовий варіант для старту та найкращий доказ того, що для написання коду не потрібно володіти надздібностями. Але і в цьому випадку не обійшлося без недоліків.

Недоліки Python

Ніхто не ідеальний і Python теж не 100 баксів, щоб усім подобатися. Ми все розповідаємо чесно, а рішення ти приймаєш сам.

4 мінуси Python

• Продуктивність. Це зворотний бік інтерпретованості та динамічної типізації. Рядковість і додаткова робота під час виконання коду роблять його не таким швидким, як хотілося б. Але це можна виправити за допомогою С-реалізації проблемних ділянок коду.
• Споживання пам’яті. Інтерпретатор Пайтона використовує додаткові ресурси, щоб керувати динамічною типізацією та автоматичним збиранням «сміття». Що може призводити до збільшення споживання пам’яті.
• Неідеальна підтримка деяких областей. Python може бути менш ефективним і популярним, наприклад, у мобільній розробці та ігровій індустрії. Це пов’язано з обмеженнями продуктивності.
• Глобальне блокування GIL. Одна з основних проблем продуктивності Python. Блокування GIL дає змогу керувати інтерпретатором тільки одному потоку за раз. Це означає, що багатопотокові програми, написані цією мовою, можуть мати проблеми з паралельним опрацюванням і використанням багатопроцесорних обчислень.

А зараз подивімося, що ж пишуть на Python з усіма його плюсами й мінусами.

Які завдання можна вирішувати, використовуючи мову Python

Багатогранність, простота і універсальність Python роблять його популярним у багатьох сферах. Ось основні завдання, які він допомагає вирішити:

• Візуалізація та аналіз даних. Python може похвалитися великим набором модулів, розроблених для аналітичних цілей. З їхньою допомогою зручно аналізувати та візуалізувати дані, а також вивчати статистику.
• Веброзробка. На Python можна досить швидко і легко розробляти функціональні сайти та застосунки. Особливо якщо вони не потребують великих обсягів обчислювальних ресурсів.
• Автоматизація завдань. За допомогою Пайтона можна писати програми – скрипти. Вони заточені під певні дії та дають змогу економити час.
• Машинне навчання. Python чудово підходить для нейромереж і машинного навчання. Його бібліотеки дають змогу виконувати візуалізацію та складний аналіз даних. А ще код простого штучного інтелекту на Python зрозуміліший і коротший, ніж іншими мовами.
• Наукові дослідження. Python підходить, наприклад, для наукових обчислень, а також математичного і текстового аналізу, обробки великих обсягів даних.
• Тестування. Python досить часто використовують для автоматизації тестування. Це як швейцарський ніж для QA. З його допомогою можна протестувати API, написати UI-тести й згенерувати потрібну кількість даних.
• Розробка програмного забезпечення. Він стане в пригоді на кожному етапі розробки ПЗ: від прототипування до тестування та обслуговування. Гнучкість Пайтона дає змогу легко провести рефакторинг коду і швидко зробити з прототипу кінцевий продукт.
• Системне адміністрування. По-перше, Python попередньо встановлено на всіх серверах, які працюють на OC Linux. По-друге, і в цій сфері Пітон дає змогу автоматизувати безліч процесів.

Як бачите, Python простий, функціональний і дає широкий спектр можливостей для самореалізації. Саме тому його обирають багато наших студентів. У наступних статтях розповімо про те, як стати Python-розробником і чим Пайтон відрізняється від Java. Залишайтеся з нами, бо вчитися та будувати кар’єру набагато простіше з GoIT.

З чого почати вивчення Python: 10 простих кроків

Минулого разу ми розповіли про те, що таке Пайтон, де його застосовують і чому він такий популярний. Сьогодні ж розберемося, з якого боку підійти до його вивчення та як зробити процес максимально ефективним. Якщо тебе зацікавила ця мова програмування, залишайся з нами. У нас є план із десяти кроків.

Крок 1: визнач мету

Шлях самурая – це тільки в кіно драматично і красиво. У реальному житті, щоб чогось досягти, нам обов’язково потрібна мета. Подумай про те, що тебе мотивує. Можливо, хочеш створювати сайти, ігри, застосунки або аналізувати дані. Потрібно знайти щось цікаве і тоді вивчення Python не перетвориться на нудні шкільні уроки, з яких хочеться втекти. До того ж від обраної галузі залежатиме список програм та інструментів, які тобі доведеться засвоїти. Планування – наше все.

Крок 2: встанови Python

Ага, ось так відразу. Зайди на офіційний сайт і завантаж у розділі Downloads актуальну версію Пайтона. Встановлення не займе багато часу. Але це доведе твою рішучість щось змінити та рухатися далі. До того ж навчання потребує практики. Буде цікаво!

Крок 3: нам потрібен план

Виходимо з того, що твоя мета – стати Junior-розробником. Ми не знаємо, яку сферу ти вибрав (впевнені, щось круте). Тому просто перерахуємо те, що тобі бажано знати:

• Синтаксис. Включає розуміння основних елементів мови: типи даних, змінні, оператори, умовні оператори та цикли.
• Модулі та функції. Потрібно вміти створювати та застосовувати функції для організації коду і повторного використання, а також працювати з модулями.
• Структури даних. Це про словники, списки, множини та кортежі для зберігання та маніпулювання даними.
• Об’єктно-орієнтоване програмування. Вивчи принципи ООП, такі як об’єкти, класи, інкапсуляція, поліморфізм і успадкування.
• Робота з файлами. Як відкривати, читати й записувати дані у файли, а також працювати з різними форматами.
• Обробка винятків. Розуміння роботи з винятками та навичка обробляти помилки в програмі для більш надійного виконання коду.
• Базові концепції алгоритмів і структур даних. Знання основних алгоритмічних понять, таких як сортування, пошук і обхід структур даних.
• Робота з бібліотеками. Навчися користуватися стандартними бібліотеками Python на кшталт random, math і datetime, а також популярними сторонніми бібліотеками: Pandas, NumPy і Flask. Їх дуже багато і це лише кілька прикладів.
• Читання та розуміння коду. Натренуй здатність розуміти та аналізувати не тільки свій код, а й інших Python – розробників. Так ти зможеш долучитися до вже наявних проєктів і внести в них щось своє.
• Основи тестування. Основні принципи тестування ПЗ і написання простих тестів для перевірки функціональності коду.

Це загальний список того, що потрібно знати про мову програмування Python для початківців. Далі доведеться заглиблюватися в ці та інші концепції, досліджувати нові технології та інструменти.

Крок 4: як вивчити Python

Пайтон можна вчити самостійно або на курсах. В інтернеті дуже багато теоретичної інформації. Це одночасно і добре, і погано. Ти можеш просто загрузнути в усіх цих відео та статтях. Витратити час, але так і не просунутися. А ще, крім теорії, потрібна практика і зворотний зв’язок.

Для вивчення Python найкраще піти на курс зі структурованим навчанням і менторами, які дадуть відповіді на твої запитання та пояснять, як усе працює в реальному житті, а не весь цей сферичний код у вакуумі.

Крім курсу, можна додати самостійне навчання: відео, подкасти, блоги, гайди тощо. Ось найкращі книги з Python:

1. «Learn Python the Hard Way» (Zed A. Shaw) – чудова книга для новачків із практичними завданнями.
2. «Python Programming: An Introduction to Computer Science» (John Zelle) – основи програмування, структури даних, алгоритми та інші важливі теми.
3. «Automate the Boring Stuff with Python» (Al Sweigart) – твій варіант, якщо хочеш використовувати мову Пайтон для автоматизації.
4. «Learning Python» (Mark Lutz) – введення в об’єктно-орієнтоване програмування.
5. «Python Crash Course» (Eric Matthes) – покриває основні концепції мови, включно з функціями, класами, роботою з файлами та синтаксисом. У ній багато практичних проєктів і прикладів.

Ну і про англійську не забувай. Вона надзвичайно важлива.

Крок 5: вивільни час

Одразу скажемо, не вийде вивчити Python за 2-3 тижні та навіть кількох місяців для цього буде замало. У GoIT курс займає 10 місяців, і на навчання потрібно виділяти приблизно 15 годин на тиждень. Але у нас ти отримаєш усі потрібні знання, підтримку менторів і 3 готових проєкти (а без портфоліо нікуди).

Крок 6: практикуйся

Практика – ключовий момент у вивченні Python для початківців і приблизно 70% успіху. Пиши невеликі програми та перевіряй, щоб вони запускалися і правильно працювали. Вирішуй завдання і пробуй автоматизувати рутину. Напиши гру на Python та застосунок, який парсить інформацію з соцмереж, коли в тебе буде достатньо знань. Або скрипт для автоматичного резервного копіювання файлів. Варіантів багато – знайди те, що подобається.

Намагайся писати чистий і добре організований код. Використовуй зрозумілі імена змінних і функцій, розділяй код на логічні блоки та дотримуйся стандартів Пайтона (PEP8, наприклад).

Крок 7: спілкуйся з однодумцями

Навколо Python сформувалася величезна спільнота розробників з усього світу. Існує багато тематичних форумів, де можна отримати пораду, знайти цікаву інформацію або щось обговорити. Ще спілкуйся зі студентами свого курсу для додаткової мотивації, ходи на вебінари та воркшопи. Підтримуюче середовище однодумців – це важливо.

Крок 8: створи проєкт

Це може бути застосунок, гра, простий штучний інтелект на Python або інструмент для аналізу даних. Що більше прикладів у портфоліо – то краще. Можна об’єднатися з іншими студентами та написати щось разом. Саме тому на наших курсах обов’язково є реальні проєкти, які ти зможеш показати майбутньому роботодавцю.

Крок 9: вивчай приклади коду

Читай і аналізуй код на Python, щоб зрозуміти, як він працює або вивчити нові концепції та прийоми програмування. Шукай відкриті вихідні коди проєктів і дивись, які методи та функції використовують досвідчені розробники для досягнення конкретних цілей.

Крок 10: ніколи не зупиняйся

Python – це мова, що постійно розвивається, тому залишайся допитливим і не припиняй вивчати його нові інструменти та можливості. Експериментуй, став запитання, шукай оптимальні рішення та ставай крутим програмістом.

Тепер ти знаєш про Пайтон трохи більше. А в наступній статті поговоримо про те, чим займаються розробники і які навички їм потрібні. Не бійся починати навчання, ми в тебе віримо!

Де використовується Python? 10 практичних застосувань Python

Незважаючи на те, що Python починався як хобі-проект, названий на честь Монті Пайтона, зараз це одна з найпопулярніших і найпоширеніших мов програмування у світі. Окрім веб-розробки та розробки програмного забезпечення, Python використовується для аналізу даних, машинного навчання та навіть дизайну.

Ми детальніше розглянемо деякі способи використання Python, а також чому це така популярна та універсальна мова програмування.

Що таке Python?

Python є об’єктно-орієнтованою (на основі даних), високоефективною мовою програмування (легша для розуміння людьми). Вперше запущена у 1992 році, вона побудована таким чином, що її можна писати та розуміти відносно інтуїтивно. Таким чином, це ідеальна мова кодування для тих, хто хоче швидкого розвитку.

Багато найбільших організацій у світі впроваджують Python в тій чи іншій формі. NASA, Google, Netflix, Spotify та багато інших використовують цю мову, щоб покращити роботу своїх послуг.

Чому Python такий популярний?

Відповідно до індексу TIOBE, який вимірює популярність мов програмування,

Python на лютий 2023 року є першою за популярністю мовою програмування у світі.

Існує багато причин повсюдного поширення Python, зокрема:

Простота використання. Для тих, хто новачок у кодуванні та програмуванні, Python може стати чудовим першим кроком. Йому відносно легко навчитися, це чудовий спосіб почати розвивати свої знання з програмування.

Простий синтаксис. Python відносно легко читати та розуміти, оскільки його синтаксис більше схожий на звичайну англійську мову.

Процвітаюча спільнота. Оскільки це мова з відкритим кодом, кожен може використовувати Python для кодування. Більше того, існує спільнота, яка підтримує та розвиває екосистему, додаючи власні внески та бібліотеки.

Універсальність. Як ми розглянемо докладніше, Python можна використовувати багато. Незалежно від того, чи цікавитеся ви візуалізацією даних, штучним інтелектом чи веб-розробкою, ви можете знайти застосування цій мові.

Для чого використовується Python?

Очевидно, Python є популярним і затребуваним навиком для вивчення. Але для чого використовується програмування на Python?

1. ШІ та машинне навчання

Оскільки Python є стабільною, гнучкою та простою мовою програмування, він ідеально підходить для різних проектів машинного навчання (ML) і штучного інтелекту (AI). Насправді, Python є однією з улюблених мов серед дослідників даних, і існує багато доступних бібліотек і пакетів для машинного навчання Python і ШІ.

2. Аналітика даних

Подібно до штучного інтелекту та машинного навчання, аналіз даних є ще однією сферою, що швидко розвивається, і використовує програмування на Python. У той час, коли ми створюємо більше даних, ніж будь-коли раніше, є потреба в тих, хто може збирати, використовувати та систематизувати інформацію.

Python для науки про дані та аналітики має сенс. Мова проста у вивченні, гнучка та добре підтримується, тобто її відносно швидко та легко використовувати для аналізу даних. Під час роботи з великими обсягами інформації це корисно для маніпулювання даними та для виконання повторюваних завдань.

3. Візуалізація даних

Візуалізація даних є ще однією популярною сферою інтересів, яка розвивається. Python є відкритим кодом та надає різноманітні графічні бібліотеки з усіма можливостями.

Незалежно від того, чи хочете ви створити просте графічне представлення чи більш інтерактивний сюжет, ви можете знайти бібліотеку, яка відповідатиме вашим потребам, наприклад Pandas Visualization і Plotly.

4. Програмування додатків

За допомогою Python можна програмувати будь-які програми. Мову можна використовувати для читання та створення файлових каталогів, створення GUI та API тощо. Будь то блокчейн-програми, аудіо- та відеопрограми чи програми машинного навчання, ви можете створити їх усі за допомогою Python.

5. Веб-розробка

Python — чудовий вибір для веб-розробки. Це значною мірою пов’язано з тим, що існує багато фреймворків веб-розробки Python на вибір, таких як Django, Pyramid і Flask. Ці фреймворки використовувалися для створення сайтів і служб, таких як Spotify, Reddit і Mozilla.

Завдяки обширним бібліотекам і модулям, які постачаються з фреймворками Python, такі функції, як доступ до бази даних, керування вмістом і авторизація даних, є можливими та легко доступними. Враховуючи його універсальність, не дивно, що Python так широко використовується у веб-розробці.

6. Розробка ігор

Хоча Python далекий від ігрової індустрії, він має своє застосування в індустрії. За допомогою мови програмування можна створювати прості ігри, а це означає, що вона може бути корисним інструментом для швидкої розробки прототипу. Подібним чином певні функції (наприклад, створення діалогового дерева) можливі в Python.

Якщо ви новачок у Python або в розробці ігор, ви також можете дізнатися, як створити текстову гру на Python. Роблячи це, ви можете розвивати різноманітні навички та вдосконалювати свої знання в різних сферах.

7. Розвиток мови

Простий і елегантний дизайн Python надихнув на створення нових мов програмування. Такі мови, як Cobra, CoffeeScript і Go, використовують синтаксис, подібний до Python.

Цей факт означає, що Python є корисною мовою шлюзу. Отже, якщо ви зовсім новачок у програмуванні, розуміння Python може допомогти вам легше розвиватись в інших сферах IT.

Python все частіше використовується у світі фінансів, часто в таких сферах, як кількісний і якісний аналіз. Це може бути цінним інструментом для визначення тенденцій і прогнозів цін на активи, а також в автоматизації робочих процесів у різних джерелах даних.

Як уже згадувалося, Python є ідеальним інструментом для роботи з великими наборами даних, і існує багато доступних бібліотек, які допомагають у компіляції та обробці інформації. Таким чином, це одна з найпопулярніших мов у фінансовій галузі.

Ще один трохи несподіваний запис у нашому списку використання Python стосується оптимізації пошукових систем (SEO). Це сфера, яка часто виграє від автоматизації, яка, звичайно, можлива завдяки Python. Незалежно від того, чи йдеться про впровадження змін на кількох сторінках чи класифікацію ключових слів, Python може допомогти.

Нові технології, такі як обробка природної мови (NLP), також, ймовірно, будуть актуальні для тих, хто працює в SEO. Python може бути потужним інструментом для розвитку цих навичок НЛП і розуміння того, як люди здійснюють пошук і як пошукові системи повертають результати.

Запитуєте «для чого використовується Python?», ви, ймовірно, не очікували, що дизайн буде представлений у списку. Однак Python можна використовувати для розробки програм графічного дизайну. Дивно, але мова використовується в ряді програмного забезпечення для двовимірних зображень, таких як Paint Shop Pro та Gimp.

Python використовується навіть у програмах для 3D-анімації, таких як Lightwave, Blender і Cinema 4D

Зарегистрируйтесь на Портале

и получите красивый адрес своей странички вида: senior.ua/sergey.ivanov